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[招聘] 中国科学院自动化研究所智能系统与工程中心招聘

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发表于 2018-12-17 10:04:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
岗位名称01:人工智能算法研究员
需求人数:3人,可解决户口
工作职责:主要从事深度学习、博弈对抗学习及强化学习等相关前沿人工智能算法的研究.
岗位要求:1.计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业博士毕业生,工作突出可竞聘转为科研序列(副高->正高);2. 非常熟悉至少Caffe,Caffe2,MxNet,Tensorflow,PyTorch中的一种深度学习框架;3. 熟悉前沿人工智能技术如产生式对抗网络、深度强化学习、算法博弈等领域知识、算法及代码;4. 在本领域(计算机视觉、模式识别、机器学习、数据挖掘、人工智能等方向)高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过一作论文。
本岗位同时提供实习岗位若干。
联系人:张老师,010-6242 3635, jgzhang@nlpr.ia.ac.cn

岗位名称02:人工智能算法研发工程师
需求人数:3人,可解决户口
工作职责:主要从事深度学习、对抗学习及强化学习等相关前沿人工智能算法的研究和开发。
岗位要求:1.计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士毕业生或以上;2. 非常熟悉C/C++和MATLAB/Python编程 ,有很强的算法实现能力;3. 非常熟悉至少Caffe,Caffe2,MxNet,Tensorflow,PyTorch中的一种深度学习框架;4. 熟悉前沿人工智能技术如产生式对抗网络、深度强化学习、算法博弈等领域知识、算法及代码;5. 在本领域(计算机视觉、模式识别、机器学习、数据挖掘、人工智能等方向)高水平国际学术期刊或顶级国际会议上至少发表过1篇一作论文或有可供演示的高水平人工智能算法系统研发成果优先。
本岗位同时提供实习岗位若干。
联系人:张老师,010-6242 3635, jgzhang@nlpr.ia.ac.cn

智能系统与工程研究中心是研究所为适应新时代需要成立的一个战略部门,推动人工智能技术在重大项目及重大应用中的深度应用,主要开展视觉感知、认知与决策等核心理论技术研究及应用(包括小样本学习、图像内容理解、强化学习、对抗学习、可解释性AI等),致力于相关技术在军民融合中的双向转化。本课题组主要从事自主进化智能理论算法研究与应用,本课题组共计承担四十余项科研项目,包括国家重点研发计划、国家自然科学优秀青年基金、中科院前沿科学重点研究计划、国家万人计划“青年拔尖人才”及重大横向合作多项。近年来,在国际权威期刊和重要会议上发表论文180余篇,五次获得国际视觉算法权威竞赛冠亚军。在通用人工智能方面,本课题组参加2017年AIIDE星际争霸AI国际挑战赛,获得国际第四名,击败包括Facebook,斯坦福大学等国际知名机构,此外还获得包括国家科技进步二等奖和军队科技进步一等奖在内的多个奖励。
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